• A qué se refiere el término neurotecnología
  • NeurotecnologÍas invasivas: implantes, chips, ...
  • Qué es una Brain Computer Interface (BCI)
  • BCIs para la lectura de pensamientos
  • Darpa & the Brain Initiative
Actualmente, varios tipos de neurotecnologías están en desarrollo.
Si bien hay muchas maneras en que podemos intervenir en el cerebro a través de fármacos, psicoterapia y otros medios, el término Neurotecnología denota dispositivos que miden la estructura o función del cerebro (particularmente la actividad cerebral) o intervenir en la actividad cerebral (por ejemplo, mediante estimulación eléctrica).
Ejemplos típicos de las neurotecnologías son las interfaces cerebro-computadora (BCI), es decir, sistemas que miden y analizan el cerebro actividad para controlar un 'actuador' (como un brazo robótico o un software para la generación de texto).
Se deben distinguir tres tipos centrales de neurotecnología:
  1. Dispositivos que puedan monitorear la actividad cerebral, es decir, correlatos neuronales de estados mentales y comportamiento.
  2. Dispositivos que puedan intervenir en la actividad cerebral, por ejemplo, mediante estimulación eléctrica;
  3. Dispositivos bimodales que combinan tipo 1 y 2.
A su vez también se clasifican en:
  1. Neurotecnologías invasivas:
    • EEG intracraneal/ electrocorticografía (ECoG), es decir, electrodos de rejilla de superficie para medir la actividad cerebral desde la superficie del cerebro.
    • Electroencefalografía estéreo (sEEG), es decir, electrodos de profundidad implantados estereotácticamente en regiones específicas del cerebro.
    • Otros tipos de implantes o biochips como Stentrode, Neuralink, Neurograins, Smart Dust, Neural Dust, MENPS ...
  2. Neurotecnologías no invasivas:
    • Electroencefalografía extracraneal (EEG).
    • Imágenes de resonancia magnética (funcional) ((f)MRI).
    • Magnetoencefalografía (MEG).
    • Tomografía por emisión de positrones (PET).
    • Espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIR o fNIRS).
    • Etc.
"Neurotecnología" en Wikipedia:
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Neurotecnolog%C3%ADa
1. Antecedentes
José Manuel Rodríguez Delgado: el STIMOCEIVER
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Jos%C3%A9_Manuel_Rodr%C3%ADguez_Delgado
En su famoso libro "Hacia una sociedad psicocivilizada" de 1969 se relata el uso de implantes para manipular el cerebro de pacientes y diversos efectos físicos entre los cuales está poder escuchar una canción de principio a fin. El tamaño del STIMOCEIVER era de unos 3 cm y trabajaba sin batería (recibía la energía por radiofrecuencia).
Entrevista de RTVE hace 50 años ahora (realizada en el año 1976) al científico español José Manuel Rodríguez Delgado:
https://youtube.com/playlist?list=PLeXDE9mxFuQuKPYazWRL1A9RaKszMKDc4&si=heTT8rjqwQg5H_G5
José Manuel Rodríguez Delgado, español y profesor en la Universidad de Yale (EEUU) fue acusado de trabajar para CIA sobre algún proyecto sobre Mind Control y falleció en el 2011.
Entre otras cosas José Delgado en 1976:
  • Muestra un chip cerebral de unos 2 cm de tamaño (año 1976) que se usaría como estimulador cerebral y sin cables.
  • También dice que España era potencia en chips cerebrales en aquella época.
  • También habla de conectar el cerebro humano a un ordenador porque él ya lo ha hecho con monos.
  • También habla de que los ciegos vean luz y los sordos oigan sonidos.
  • Después habla de manipular comportamientos y hacer sentir cosas porque lo han hecho con monos. y con un paciente humano.
  • Y hay un momento donde el periodista le pregunta si esa tecnología puede ser usada para controlar y manipular seres humanos.
Evidentemente DARPA, el brazo de investigación del Pentágono y que llevan más de 50 años investigando sobre esto serán los que están más avanzados.
Aunque mucha parte de la tecnología tratarán de mantenerla en secreto.
2. El sistema Stentrode utilizado por la empresa Synchron
La startup de implantes cerebrales respaldada por Bezos y Gates está probando la computación controlada por la mente en humanos.
El sistema se implanta a través de los vasos sanguíneos y permite a los pacientes operar la tecnología usando solo sus mentes.
Hasta ahora, la tecnología naciente se ha utilizado en tres pacientes en los EE. UU. y cuatro en Australia.
Synchron se convirtió en la primera empresa en recibir una exención de dispositivo de investigación de la FDA para realizar ensayos de una BCI implantable de forma permanente en pacientes humanos.
En diciembre de 2021, Oxley entregó su cuenta de Twitter a un paciente llamado Philip O'Keefe, que tiene ELA y tiene dificultades para mover las manos. Unos 20 meses antes, a O'Keefe se le implantó el BCI de Synchron.
"¡Hola, mundo! Tuit corto. Progreso monumental", tuiteó O'Keefe en la página de Oxley, utilizando el BCI.
3. Neuralink de Elon Musk
Se demuestra la capacidad de Link para permitir que un mono macaco, llamado Pager, mueva un cursor en la pantalla de una computadora con actividad neuronal utilizando un dispositivo de transmisión de datos y registro neuronal totalmente implantado de 1024 electrodos , denominado N1 Link.
Investigaciones anteriores del consorcio BrainGate han demostrado que las neuronas en la corteza motora permanecen direccionalmente sintonizadas con la intención de movimiento, incluso en personas con parálisis, y que es posible calibrar un decodificador cuando la persona simplemente imagina que mueve un mouse sobre una alfombrilla o un dedo sobre ella. un panel táctil para guiar un cursor que se mueve automáticamente a los objetivos presentados. Después de calibrar el decodificador, la persona puede escribir correos electrónicos y mensajes de texto, navegar por la web o cualquier otra cosa que se pueda hacer con una computadora, simplemente pensando en cómo quiere que se mueva el cursor.
La tecnología de Neuralink se basa en décadas de investigación.
El Link también podría usarse para restaurar la movilidad física. Para lograr esto, usaríamos el Link para leer las señales en el cerebro y usarlas para estimular los nervios y los músculos del cuerpo, permitiendo así que la persona vuelva a controlar sus propias extremidades.
4. Universidad de Brown: Neurogranos
Los "neurogranos" son implantes a microescala completamente inalámbricos que se pueden implementar para formar una red a gran escala de nodos de interfaz neuronal bidireccional, distribuidos y sin ataduras capaces de realizar registros neuronales activos y microestimulación eléctrica.
Tienen un tamaño de 0.1 milímetros e integra chips microelectrónicos con circuitos para recolección de energía de radiofrecuencia, detección neuronal, microestimulación cortical y telemetría inalámbrica bidireccional en red sofisticada, implementada utilizando semiconductores de óxido de metal complementario (CMOS) de última generación. ) tecnología.
Las tecnologías clave para el proyecto Neurograin incluyen la investigación multidisciplinar para el diseño de circuitos, el desarrollo de sistemas integrados, la microfabricación, la integración y el empaquetado, las telecomunicaciones por radiofrecuencia, la decodificación neuronal y la cirugía neurológica.
Es probablemente el primer ejemplo de una red distribuida de neuroimplantes: de hecho, crea una "red EN el cerebro". Además de detectar la actividad eléctrica, también se puede utilizar para estimular con pulsos eléctricos las neuronas que rodean cada neurograno.
Red de Neurogranos operando por rf electromagnética a 1 GHz en el cerebro de una rata (48 Neurogranos), 2021:
https://www.researchgate.net/publication/353856276_Neural_recording_and_stimulation_using_wireless_networks_of_microimplants
5. Sobre DARPA y los seis proyectos N3
Destacamos uno de los proyectos, por ejemplo:
Nanopartículas (MENPS) y Khrizroev:
https://www.newscientist.com/article/dn27676-20-billion-nanoparticles-talk-to-the-brain-using-electricity
(20 mil millones de nanopartículas hablan con el cerebro usando electricidad)
Un material descubierto en 2004 lo hace posible. Cuando las nanopartículas "magnetoeléctricas" (MEN) son estimuladas por un campo magnético externo, producen un campo eléctrico. Si tales nanopartículas se colocan junto a las neuronas, este campo eléctrico debería permitirles comunicarse.
Para averiguarlo, Sakhrat Khizroev de la Universidad Internacional de Florida en Miami y su equipo insertaron 20 mil millones de estas nanopartículas en el cerebro de ratones. Luego encendieron un campo magnético, apuntándolo al grupo de nanopartículas para inducir un campo eléctrico. Un electroencefalograma mostró que la región rodeada de nanopartículas se iluminó, estimulada por este campo eléctrico que se había generado.
Año 2015:
“Cuando los MEN están expuestos incluso a un campo magnético de frecuencia extremadamente baja, generan su propio campo eléctrico local a la misma frecuencia”.
“Cuando [se] inyectan en el cerebro, podemos 'ver' el cerebro y, si es necesario, podemos liberar un fármaco específico dentro de una neurona específica a pedido”, dice Khizroev. Su equipo ya ha demostrado que las partículas se pueden utilizar para transportar y liberar fármacos contra el VIH, así como el fármaco contra el cáncer paclitaxel.
Planean inyectar unos 80.000 millones de nanopartículas para leer y controlar el cerebro, aunque Khrizroev también dice que pueden ser ingeridas con un vaso de agua. Estas nanopartículas — que afirma son totalmente seguras para la salud y pueden extraerse fácilmente — se unirían a todas y cada una de las neuronas que hay en el cerebro para comunicarse inalámbricamente con una máquina
Estas partículas son 2000 veces más finas que un cabello humano. Se llaman MENP (nanopartículas magneto-eléctricas en sus siglas en inglés) y son capaces de recibir y emitir campos magnéticos a la vez que interactúan eléctricamente con células humanas.
El proyecto estará terminado en 3 años.
6. Smart Dust (Polvo Inteligente, un proyecto de DARPA de hace décadas)
El polvo inteligente se basa en sistemas microelectromecánicos o MEMS . Los MEMS consisten en cualquier combinación de componentes mecánicos (palancas, resortes, membranas, etc.) y eléctricos (resistencias, capacitores, inductores, etc.) para funcionar como sensores o actuadores.
Información publicada en la editorial académica MPDI:
https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/3010
En la década de 1990, se propuso el concepto de polvo inteligente. Como se muestra en la Figura 1, el polvo inteligente es un punto remoto inalámbrico en miniatura que integra múltiples sistemas microelectromecánicos (MEMS) diminutos para la detección del entorno y las comunicaciones inalámbricas.
A diferencia de la RFID pasiva que obtiene energía de un lector de RF dedicado, el polvo inteligente puede recolectar energía del entorno circundante, como la energía solar, las vibraciones o incluso las ondas de RF ambientales.
Debido a las características de miniaturización y sostenibilidad, el polvo inteligente está penetrando gradualmente en nuestra vida diaria
Información publicada en el NCBI:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9589485/
Aunque la idea de reducirse a dispositivos del tamaño de polvo se concibió hace más de 20 años, el primer dispositivo real se demostró en el cuerpo de un mamífero hace solo 6 años.
Tiene algunas decadas el llamado proyecto de "Smart Dust" de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los EE. UU. (DARPA).
7. Neural Dust (polvo neuronal)
Funciona con ultrasonidos.
Estos sensores inalámbricos del tamaño de polvo desarrollados por ingenieros de la Universidad de California en Berkeley podrían algún día permitir el monitoreo en tiempo real de nervios, músculos u órganos mediante dispositivos similares a Fitbit.
Los estudios in vivo exitosos que utilizan este "polvo neural" en animales son el último avance en el programa ElectRx de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), cuyo objetivo es desarrollar dispositivos a nanoescala para el manejo mínimamente invasivo de enfermedades crónicas.
“El polvo neuronal representa una desviación radical del enfoque tradicional de usar ondas de radio para la comunicación inalámbrica con dispositivos implantados”, dijo David Weber, gerente de proyecto de ElectRx en DARPA.
8. Nanoimplantes para las BCI (proyecto del MIT)
Están desarrollando nanodispositivos utilizando metamateriales que pueden monitorear y modular de forma remota y no invasiva nuestro sistema biológico. Los requisitos del sistema son:
  1. Deben ser lo más pequeños posible, de modo que el desplazamiento de volumen de tejido debido a la colocación del dispositivo sea mínimo.
  2. deben ser inalámbricos o sin ataduras, de modo que puedan controlarse de forma remota .
El dispositivo también tendrá la capacidad de realizar análisis internos de los datos detectados y, según los resultados del análisis, tomar medidas adicionales, como estimulación eléctrica o administración de fármacos.
El dispositivo recolectará energía de campos aplicados externos. para su funcionamiento y también modular los campos externos para comunicar los datos detectados.
9. Metamateriales en el cerebro que interactuan con las ondas de radio y las ondas cerebrales
Investigadores chinos dicen que han hecho posible que los humanos emitan ondas de radio con sus cerebros en un avance que podría tener usos que van desde el monitoreo de la salud hasta el radar militar controlado por la mente.
En un experimento de laboratorio de la fuerza aérea, los investigadores demostraron que las ondas cerebrales pueden controlar e interactuar con las ondas electromagnéticas de forma remota.
“Nuestro diseño brinda a los usuarios una forma universal de manipular ondas electromagnéticas utilizando ondas cerebrales”, dijo el profesor Wang Jiafu, científico líder del proyecto de la Universidad de Ingeniería de la Fuerza Aérea en la provincia noroccidental de Shaanxi.
Los metamateriales extremadamente delgados pueden crear una "metasuperficie" sobre un objeto, convirtiendo casi cualquier cosa en un transmisor de radio. Wang y sus colegas sospecharon que una metasuperficie podría servir como puente para conectar ondas cerebrales y ondas de radio.
En 2022, un equipo de investigación dirigido por el profesor Cui Tiejun de la Universidad del Sureste en la ciudad oriental de Nanjing estableció una comunicación de cerebro a cerebro entre dos voluntarios utilizando una tecnología similar.
10. Nanorrobots
El siguiente artículo científico es del 2008. Habla de nanorobots, sus usos y las frecuencias que pueden operar:
https://www.mdpi.com/1424-8220/8/5/2932/htm
Los nanorobots integrados con nanobiosensores pueden ayudar a transmitir información en tiempo real, utilizando teléfonos móviles internacionales para la transmisión inalámbrica de datos a través de la comunicación por satélite.
Los nanorobots deberían significar un dispositivo clínico eficaz y potente para proporcionar una valiosa monitorización biomédica [ 9], tanto para soldados como para población civil.
Nuestra arquitectura de máquina molecular, para configurar con éxito una antena integrada con un tamaño de 200 nm para la comunicación de RF del nanorobot.
Las frecuencias que van de 1 a 20 MHz se pueden utilizar con éxito para aplicaciones biomédicas sin ningún daño.
Para la transferencia de datos pasiva de nanorobot, una frecuencia de ~4.5 kHz con retrasos de aproximadamente 22 μs, son rangos posibles para la comunicación de datos.
11. Sobre la batería del chip (no es necesaria)
La investigación sobre nueva nanotecnología podría allanar el camino para que las fuentes de energía externas en los dispositivos médicos sean reemplazadas por energía renovable verde, generada por el cuerpo humano.
Por ejemplo, un dispositivo fabricado con este material puede reemplazar una batería que suministra energía a implantes como marcapasos.
Los investigadores creen que la nueva tecnología tiene un futuro potencial en muchos lugares, incluida la recolección de energía limpia a través del propio movimiento natural del cuerpo para operar dispositivos médicos implantados en el cuerpo, eliminando la necesidad de baterías.
12. Sobre nanobots moviéndose a través de los vasos sanguíneos
En los próximos 10 años más o menos, su sangre probablemente fluirá con pequeños nanorobots para ayudarlo a evitar que se enferme o incluso transmitir sus pensamientos a una nube inalámbrica. Viajarán dentro de ti, a nivel molecular, protegiendo el sistema biológico y asegurando que tengas una buena y larga vida. El futuro está más cerca de lo que piensas.
13. El MIT (El Instituto Tecnológico de Massachusets)
Los nanoimplantes inyectables del MIT que sustituyen a la cirugía para curar el cerebro:
https://www.elconfidencial.com/tecnologia/novaceno/2025-11-13/mit-investigacion-implantes-cerebrales-inyectables-alzheimer_4246861
Estos chips electrónicos microscópicos viajan por el torrente sanguíneo hasta el cerebro tras una inyección en el brazo y se autoimplantan para tratar enfermedades neurológicas como el Alzheimer o la esclerosis múltiple.
El equipo de Sarkar ya explora integrar más circuitos nanoelectrónicos para que los dispositivos puedan analizar datos, detectar señales y hasta crear neuronas artificiales. Además, el laboratorio trabaja en ampliar el acceso de los circulatronics a otros órganos, con aplicaciones potenciales en cardiología y medicina regenerativa.
"Se puede utilizar para aplicaciones como la mejora cognitiva para mejorar la toma de decisiones o incluso aumentar nuestra densidad neuronal con neuronas electrónicas sintéticas".
14. Microrrobots que viajan por el torrente sanguíneo. ETH Zurich 2025
La creación de un micro-robot médico por parte de ETH Zurich marca un avance destacado en el tratamiento de los ictus, gracias a una cápsula magnética capaz de desplazarse por los vasos sanguíneos y deshacer coágulos con una precisión sin precedentes. Estos diminutos dispositivos se postulan como una herramienta prometedora para reducir riesgos y mejorar la eficacia de las terapias actuales.
El robot puede avanzar rodando por la pared del vaso, desplazarse hacia zonas donde el campo magnético es más intenso.
15. Universidad de Cornell y Universidad Tecnológica de Nanyang 2025
Recientes avances en la Universidad de Cornell y la Universidad Tecnológica de Nanyang han dado como resultado un implante neuronal tan pequeño que cabe sobre un grano de sal, capaz de registrar y transmitir de forma inalámbrica la actividad cerebral durante más de un año en animales vivos. Esta innovación tiene el potencial de transformar nuestra comprensión del cerebro, el diagnóstico de afecciones neurológicas y el diseño de interfaces cerebrales a largo plazo que eviten las complicaciones de las tecnologías de implantes tradicionales.
El MOTE mide aproximadamente 300 micras de largo y 70 micras de ancho, lo que lo hace más pequeño que un grano de sal.
En lugar de usar cables o baterías externas, el dispositivo se alimenta con luz roja e infrarroja. La luz atraviesa el tejido cerebral sin dañarlo, energizando un diodo semiconductor que convierte la energía óptica en energía eléctrica para el dispositivo. La misma interfaz óptica se utiliza a la inversa para enviar datos, codificados como pulsos de luz infrarroja que representan la actividad neuronal.
16. Nuevo implante cerebral
Desarrollado en EEUU por la Universidad de Columbia, el Hospital Presbiteriano de Nueva York, Stanford y la Universidad de Pensilvania, bajo un programa de DARPA dedicado a la ingeniería neural.
Un nuevo actor tecnológico y científico está desplazando el foco: el Sistema de Interfaz Biológica a Cortex (BISC), un implante cerebral ultrafino y de altísima capacidad que redefine el campo de las interfaces cerebro-computadora (BCI).
BISC —un circuito integrado de apenas 3 mm³— se desliza entre el cráneo y la superficie del cerebro como “un trozo de papel mojado”, según su creador, el ingeniero Ken Shepard (Universidad de Columbia).
Combina lectura y estimulación neuronal con una precisión nunca antes demostrada en un implante inalámbrico y mínimamente invasivo.
El desarrollo de BISC es fruto de la colaboración entre la Universidad de Columbia, el Hospital Presbiteriano de Nueva York, Stanford y la Universidad de Pensilvania, bajo un programa de DARPA dedicado a la ingeniería neural.
En palabras de Shepard (fecha del artículo: diciembre de 2025): “Avanzamos hacia un futuro donde el cerebro y la IA interactúen fluidamente, no solo para la investigación, sino para el beneficio humano”.
17. Implantes cerebrales microscópicos desarrollados por el MIT
Investigadores del MIT han desarrollado dispositivos bioelectrónicos microscópicos e inalámbricos que podrían viajar a través del sistema circulatorio del cuerpo e implantarse de forma autónoma en una región específica del cerebro, donde proporcionarían un tratamiento focalizado.
Una vez allí, pueden alimentarse de forma inalámbrica para proporcionar estimulación eléctrica en la zona precisa.
"Nuestros diminutos dispositivos electrónicos se integran a la perfección con las neuronas y conviven con las células cerebrales, creando una simbiosis cerebro-computadora única. Trabajamos con dedicación para emplear esta tecnología en el tratamiento de enfermedades neurológicas, donde los fármacos o las terapias convencionales fracasan, para aliviar el sufrimiento humano y vislumbramos un futuro en el que los seres humanos puedan trascender las enfermedades y las limitaciones biológicas”.
Vídeo de noviembre de 2025 sobre los implantes cerebrales microscópicos desarrollados por el MIT:
https://www.youtube.com/watch?v=gMwiCTl7jHc
En el vídeo se dicen varias cosas:
  • Como se hibridan los implantes a las células.
  • Que se pueden utilizar también en otras partes del cuerpo y también para tratar cánceres.
  • Que los pueden usar también las personas sanas para cosas como la mejora cognitiva,...
  • Que se administran mediante una simple inyección.
Conclusión
Han pasado ya 60 años desde las Radio Pills y los implantes de Delgado. La tecnología ha avanzado lo suficiente en miniaturización para manipular a distancia con ondas electromagnéticas e implantes el intestino, nervios e incluso el cerebro.
Y dejando al débil más indefenso ante la ausencia de leyes específicas que lo protejan y tecnología pública/accesible a todos los ciudadanos que permita controlar/detectar/bloquear tales implantes no consensuados.
La investigación sobre el uso militar de BCI financiada por DARPA ha estado en curso desde la década de 1970.
El sistema BCI fue introducido por primera vez por Vidal en 1973.
Las Brain Computer Interfaces son un tipo específico de Neurotecnologías.
Las interfaces cerebro-computadora (BCI) adquieren señales cerebrales, las analizan y las traducen en comandos que se transmiten a los dispositivos de salida (más comúnmente una computadora o un brazo robótico) que llevan a cabo las acciones deseadas.
Las interfaces BCI se clasifican en:
  • Brain Computer Interfaces invasivas
    1. El clásico Implante Electrocortical (ECoG) constituido por una matriz de electrodos: Telepatía sintética/comunicación silenciosa:
      En una iniciativa del Ejército de EE. UU. de $ 6,3 millones del 2008 para inventar dispositivos para la comunicación telepática, Gerwin Schalk , descubrió que el uso de señales ECoG puede discriminar las vocales y consonantes incrustadas en palabras habladas e imaginarias pudiendo proporcionar la base para la comunicación basada en el cerebro utilizando el habla imaginada.
    2. El Stentrode: en 2010, investigadores afiliados a la Universidad de Melbourne habían comenzado a desarrollar un BCI que podía insertarse a través del sistema vascular. El Stentrode ha recibido financiación de DARPA.
    3. El chip de Neuralink de Elon Munsk.
    4. Chips submilimétricos: Smart Dust, Neural Dust, MENPS,...
  • Brain Computer Interfaces no invasivas
    1. Lectura de potenciales eléctricos del cerebro:
      • Electroencefalograma (EEG): En la década de 1960, un investigador tuvo éxito después de un entrenamiento en el uso de EEG para crear código Morse usando sus ondas alfa cerebrales.
      • El Mindwave de Neurosky: El auricular MindWave Mobile 2 convierte su computadora en un monitor de actividad cerebral. El auricular mide de manera segura las señales de ondas cerebrales y monitorea los niveles de atención de las personas mientras interactúan con una variedad de aplicaciones diferentes.
        Enlace web:
        https://neurosky.com/
      • Emotive: Combinan la tecnología inalámbrica de los auriculares con la flexibilidad y la alta densidad que ofrecen los sistemas de casco EEG más tradicionales.
    2. Magnetoencefalografía MEG.
    3. Tomografía por emisión de positrones PET.
    4. Resonancia magnética funcional fMRI:
      En 2011, investigadores de UC Berkeley publicaron un estudio en el que se informaba de la reconstrucción segundo a segundo de vídeos vistos por los sujetos del estudio, a partir de datos de resonancia magnética funcional.
    5. Espectroscopia de infrarrojo cercano fNIRS:
      Kernel: Un casco que mide por infrarrojo cercano la actividad cerebral.
    6. Imagen por ultrasonidos 2D: Un nuevo estudio dirigido por investigadores de Caltech está demostrando una interfaz cerebro-máquina no invasiva utilizando tecnología de ultrasonido funcional (fUS):
      El histórico estudio de prueba de concepto revela una técnica de ultrasonido que registra la actividad cerebral en monos y luego usa esos datos para predecir sus movimientos motores posteriores.
      La dinámica del flujo sanguíneo de alta resolución en el cerebro, medida por ultrasonido, estaba asociada con el comportamiento animal.
Finalmente
El 27 de febrero de 2013, el grupo con Miguel Nicolelis de la Universidad de Duke y el IINN-ELS conectaron con éxito los cerebros de dos ratas con interfaces electrónicas que les permitieron compartir información directamente, en la primera interfaz directa de cerebro a cerebro.
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (Darpa) ha estado financiando la investigación del cerebro desde la década de 1970.
En 2001, la agencia militar lanzó un programa para “desarrollar tecnologías para aumentar los combatientes”.
1. Brain Computer Interfaces para lectura del pensamiento hablado
  1. NASA (2004)
    Los científicos de la NASA han comenzado a computarizar la lectura silenciosa humana utilizando señales nerviosas en la garganta que controlan el habla.
    En su primer experimento, en 2004, los científicos "entrenaron" un software especial para reconocer seis palabras y 10 dígitos que los investigadores repetían subvocalmente. Los resultados iniciales del reconocimiento de palabras tuvieron una precisión promedio del 92 por ciento. Las primeras palabras subvocales que el sistema "aprendió" fueron "stop", "go", "left", "right", "alpha" y "omega", y los dígitos "cero" a "nueve". Pronunciando estas palabras en silencio, los científicos realizaron búsquedas simples en Internet utilizando un gráfico numérico que representaba el alfabeto para controlar un programa de navegación web.
  2. Sobre DARPA
    DARPA según Wikipedia
    Wikipedia parece bastante objetiva, aunque a veces falla.
    Esto esta extraido literalmente del texto del enlace de Wikipedia recién referenciado:
    "Algunos rumores dicen que en los 70 el Pentágono financió un proyecto para relacionar ciertos gráficos de ondas cerebrales con ciertos pensamientos con el fin de que fuera posible a través de un equipo leer los pensamientos de una persona a cierta distancia esto se ocuparía con fines de defensa según los dichos de Robert Stone".
    Silent talk
    Y uno de los proyectos activos de DARPA es DARPA Silent Talk - Un programa capaz de identificar patrones EEG de palabras y capaz de transmitirlos para comunicaciones encubiertas.
    N3
    Un programa más reciente de DARPA es el N3 (proyecto de neurotecnologías no quirúrgicas de próxima generación para soldados).
    Todos los equipos de N3 planean usar alguna combinación de luz, ultrasonido o energía electromagnética para leer y escribir la actividad cerebral.
  3. THE INITIATIVE BRAIN
    En el vídeo de Youtube recién referenciado (es un vídeo del año 2018) Rafael Yuste habla de "THE INITIATIVE BRAIN" y dice que tendrá una duración de 15 años (2013-2028) y un coste 6000 millones de dólares
    Trabajan con implantes.
    Inyectan substancias fluorescentes a animales para "iluminar' sus neuronas cuando se activaban.
    Y hablaba de poder tratar enfermedades y recuperar el movimiento o poder comunicarse mediante lectura del pensamiento y una Brain Computer Interface.
    La web oficial de "THE INITIATIVE BRAIN" es:
    https://braininitiative.nih.gov/
    También está el análogo europeo "THE HUMAN BRAIN PROJECT" cuya web es:
    https://www.humanbrainproject.eu/en
    También es aproximadamente de la misma fecha.
  4. Sobre Facebook y Meta
    Facebook afirma, a través de un comunicado , que está progresando en el desarrollo de unas gafas que permiten al usuario escribir con la mente.
    Ya hace más de dos años que la compañía de Mark Zuckerberg anunció en la conferencia anual de desarrolladores F8 que estaba trabajando en este proyecto, sin embargo, hace tiempo que no ofrecían ninguna información sobre su estado. Según afirmaron por entonces, en 2017, el dispositivo, que consistiría en unas gafas de realidad aumentada (AR), permitiría al usuario escribir palabras simplemente imaginando que está hablando. El sistema no sería invasivo y, a su vez, no haría falta decir nada ni realizar ningún movimiento para que funcionase.
    En el comunicado, Facebook se hace eco del trabajo realizado por unos investigadores de la Universidad de California, ubicada en San Francisco (USCF), que han conseguido gracias a su trabajo decodificar un pequeño grupo de palabras en un monitor en tiempo real mientras hablaban.
    Dice que el objetivo de la universidad estadounidense es desarrollar un sistema que pueda ayudar a las personas con afecciones neurológicas. De este modo, esperan que este alcance una velocidad de decodificación de 100 palabras por minuto, con un vocabulario de 1.000 palabras y con una tasa de error por palabra inferior al 17 por ciento.
    El jefe del proyecto de Facebook es un exdirector de DARPA
    Hasta hace poco, la solución más eficaz para devolverles la voz pasaba por la implantación de chips intracraneales, una técnica invasiva que conlleva riesgos quirúrgicos y complicaciones a largo plazo.
    Sin embargo, una serie de investigaciones disruptivas lideradas por Meta AI y la Academia China de Ciencias, publicadas en revistas como The Innovation Informatics, marcan un avance significativo en la escalabilidad de interfaces no invasivas.
    Al utilizar una técnica llamada Magnetoencefalografía (MEG) junto con modelos de lenguaje similares a los que alimentan a los chats inteligentes, los científicos han logrado lo que muchos denominan leer tus pensamientos, aunque técnicamente se trate de una decodificación de representaciones lingüísticas neuronales de alta precisión. Este avance permite reconstruir frases continuas a partir de la actividad cerebral sin tocar un solo nervio.
    El sistema ya no se limita a decodificar palabras sueltas, sino que es capaz de reconstruir frases complejas con una coherencia asombrosa, eliminando la necesidad de electrodos físicos dentro del tejido cerebral.
    Un dispositivo que se coloca como un casco es mucho más fácil de actualizar, reparar y distribuir que un implante que requiere perforar el hueso.
    Y también de los investigadores de Meta (Facebook) descifrando lo que uno oye a través de las ondas cerebrales (año 2022):
    https://time.com/6210261/meta-ai-brains-speech
    Investigadores de Meta, la empresa matriz de Facebook, están trabajando en una nueva forma de comprender lo que sucede en la mente de las personas. El 31 de agosto, la compañía anunció que los científicos investigadores en su laboratorio de IA han desarrollado una IA que puede “escuchar” lo que alguien está escuchando, mediante el estudio de sus ondas cerebrales.
  5. Sobre Neuralink, empresa de implantes cerebrales de Elon Musk
    Kenneth paciente de Neuralink fue diagnosticado con ELA en el 2024.
    Entre un 85% y un 90% de los enfermos con ELA pierden con el tiempo su facultad de hablar.
    Posteriormente se apuntó en la lista para ser uno de los posibles ensayos de Neuralink.
    En enero del 2026 Neuralink le implantó un implante de voz (sería el segundo implante de este tipo que hace Neuralink). El cual parece del mismo tipo de implantes que los anteriores pero la implantación del chip ahora es más profunda y en zona más lateral del cerebro (al parecer relacionada con el lenguaje).
    Pues bien, ya han conseguido decodificar su pensamiento hablado.
    Una de las frases que ha dicho (marzo de 2026) es:
    "Estoy hablando con mi mente"
    Otra frase era para su esposa:
    "Te quiero"
    Por otro lado, era claro que Neuralink lo iba a conseguir, no lo digo por adivinar al futuro, sino porque otros ya lo habían conseguido antes con otros tipos de chips e investigaciones. De hecho ya han pasado años...
  6. Sobre "Alter Ego" del MIT
    Habla silenciosa, también conocida como subvocalización, es un hábito muy común, sobre todo entre los lectores, que consiste en decir palabras en nuestra mente sin la necesidad de expresarlas mediante la voz. El dispositivo desarrollado por el MIT aprovecha las leves señales que se producen en los músculos durante este hábito y lo interpreta para llevar a cabo las acciones deseadas.
    De los altavoces inteligentes, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha decidido ir un paso más allá. Un grupo de investigadores del centro ha creado recientemente AlterEgo, un sistema portátil que permite al usuario conversar con cualquier dispositivo sin la necesidad de decir ni una sola palabra. Todo ello a través del fenómeno conocido como habla silenciosa.
  7. Universidad de Berkeley: Reproducir lo que uno escucha.
    Los científicos en California han creado una máquina para leer la mente que revela la canción en la que se está pensando simplemente al estudiar la actividad eléctrica del cerebro.
    El Dr. Pasley dijo: 'Algunas neuronas se preocupan por una frecuencia específica cuando escuchas un sonido real.
    "El mismo conjunto de neuronas se preocupa por esa misma frecuencia cuando imaginas ese sonido", dijo a New Scientist .
    En 2018, investigadores de la Universidad de California anunciaron que habían desarrollado una máquina para leer la mente que puede traducir lo que estás pensando y mostrarlo instantáneamente como texto.
    Afirmaron que tiene una tasa de precisión del 90 por ciento o más y dicen que funciona interpretando consonantes y vocales en nuestro cerebro.
  8. Instituto Weill de neurociencia
    La tecnología que traduce la actividad neuronal en habla sería transformadora para las personas que no pueden comunicarse como resultado de deficiencias neurológicas.
    Las redes neuronales recurrentes primero decodificaron directamente la actividad cortical registrada en representaciones del movimiento articulatorio y luego transformaron estas representaciones en acústica del habla.
    Las representaciones articulatorias decodificadas se conservaron en gran medida entre los hablantes, lo que permitió que un componente del decodificador fuera transferible entre los participantes.
    Además, el decodificador podía sintetizar el habla cuando un participante imitaba oraciones en silencio. Estos hallazgos hacen avanzar la viabilidad clínica del uso de la tecnología neuroprotésica del habla para restaurar la comunicación hablada.
    Brain2Char: a deep architecture for decoding text from brain recordings - IOPscience.
    RESULTADOS PRINCIPALES (Edward F. Chang, 2020):
    En 3 de 4 participantes Brain2Char consiguió tasas de error en palabras traducidas menores al 10.6%, 8.5%, y 7.0% respectivamente con un vocabulario de palabras cerrado de 1200 a 1900 palabras.
    Este implante convierte las ondas cerebrales en palabrasUna interfaz cerebro-computadora descifra los comandos destinados al tracto vocal:
    https://spectrum.ieee.org/amp/brain-computer-interface-speech-2658503518
    En el enlace hay un YouTube donde se ve en directo a la brain computer interface traduciendo pensamientos a texto.
    Edward Chang (Octubre 2022): el grupo de investigación se centra en las partes de la corteza motora del cerebro que envían órdenes de movimiento a los músculos de la cara, la garganta, la boca y la lengua.
    97,5 % de precisión sobre palabras.
    El País informó sobre los avances de la Universidad de California en Davis, cuyo equipo consiguió que Casey Harrell recuperara no solo la fluidez del habla, sino también su entonación y estilo personal, gracias a un modelo que decodifica fonemas en lugar de palabras completas.
  9. UNIVERSIDAD DE STANFORD
    Hemos conocido el desarrollo de una de estas "Brain Computer Interfaces", que permitirá al paciente poder transformar sus pensamientos en texto y que lo ha hecho rompiendo un récord de velocidad.
    Pudiendo transmitir información a un ritmo de 62 palabras por minuto, lo que supone realizar esa titánica tarea tres veces más rápido de lo previamente investigado.
    El "Brain Computer Interface" utilizado se compone de un par de electrodos implantados en el córtex cerebral, la región encargada de controlar el movimiento del cuerpo.
  10. Equipo de la UNIVERSIDAD DE TEXAS en Austin mediante resonancia magnética funcional (Abril 2023)
    Según sus resultados, publicados hoy en la revista científica Nature Neuroscience, este descodificador que han llamado “semántico” fue capaz también de verbalizar lo que pensaban y, aún más, lo que les pasaba por la cabeza mientras veían cine mudo.
    En esta investigación, entrenaron el sistema de inteligencia artificial con las imágenes fMRI del cerebro de tres personas a las que hicieron oír 16 horas de audios de un consultorio del New York Times y del programa The Moth Radio Hour.
    Este científico está “absolutamente convencido de que la información semántica se utilizará en las interfaces cerebro máquina para hablar en el futuro”.
    También comprobaron que el modelo entrenado con una persona no acertaba a descifrar lo que oía o veía otra.
  11. Universidad de California
    En la segunda sesión, el tamaño del vocabulario potencial aumentó a 125.000 palabras. Con solo 1,4 horas adicionales de datos de entrenamiento, el BCI logró una precisión de palabras del 90,2 % con este vocabulario ampliado.
    Después de la recopilación continua de datos, el BCI mantuvo una precisión del 97,5 %. Este resultado hace que el sistema sea mejor que muchas aplicaciones de teléfonos inteligentes disponibles comercialmente que intentan interpretar la voz de una persona.
  12. Using only 'brain recordings' from patients, scientists reconstruct a Pink Floyd song
    Un grupo de pacientes epilépticos a los cuales se le les había implantado en el cerebro un chip relativamente grande (hace unos años) para controlarles la epilepsia y mejorar su calidad de vida.
    Pues ahora hicieron un experimento con ellos, les hicieron escuchar una canción de Pink Floyd.
    Mientras escuchaban la canción los electrodos del chip implantado en los cerebros de los pacientes capturaron la actividad eléctrica de las regiones cerebrales conocidas por procesar los atributos de la música (tono, ritmo, armonía y palabras) mientras los investigadores reproducían un clip de tres minutos de la canción.
    Y aparte de la actividad eléctrica (los voltajes) fueron capaces no sólo de reproducir la letra de la canción, sino características tales como el tono, el ritmo, la armonía.
    De todas maneras también dicen que tiene que ser con chips implantados pues el clásico electroencefalograma con electrodos en el cuero cabelludo de la cabeza no sirve pues serían señales eléctricas con mucha menos calidad.
  13. Cada vez está más cerca la 'pastilla' que sería capaz de devolver la capacidad de comunicación natural a los pacientes que sufren las secuelas de trastornos neurológicos.
    ¿CÓMO FUNCIONAN LOS DOS SISTEMAS?
    EL PRIMERO
    Pat Bennett tiene implantados cuatro sensores del tamaño de aspirinas para bebés.
    "Este sistema está entrenado para saber qué palabras deben ir antes que otras y qué fonemas forman qué palabras".
    Bennett ha conseguido comunicarse a una velocidad media de 62 palabras por minuto, y se acerca a la velocidad de una conversación natural, que son alrededor de 160 palabras por minuto. El sistema logró una tasa de error de palabras del 9,1% en un vocabulario de 50 palabras en el 2021. Y también se logró una tasa de error de palabras del 23,8% en un vocabulario de 125.000 palabras.
    EL SEGUNDO
    El equipo de Edward F. Chang también ha puesto en marcha con éxito otra prueba de concepto de un Brain Computer Intrrface. En este caso, han empleado 253 electrodos no penetrantes que se colocan en la superficie del cerebro y detectan la actividad eléctrica de muchas células en sitios de toda la corteza del habla.
    La traducción de cerebro a texto generó una velocidad media de 78 palabras por minuto y se aproxima aún más a la velocidad de la conversación natural. El sistema alcanzó una tasa de error de palabras del 4,9% al decodificar oraciones de un conjunto de 50 frases.
  14. FORO ECONÓMICO MUNDIAL DE DAVOS
    Nita Farahany (Universidad de Duke) "La batalla por tu cerebro" en el Foro Económico Mundial de Davos de enero del 2023.
    Según ella, la tecnología para decodificar nuestras ondas cerebrales ya existe. Y es probable que algunas empresas ya estén probando la tecnología.
    “La inteligencia artificial ha permitido avances en la decodificación de la actividad cerebral de formas que nunca antes creímos posibles. Lo que piensas, lo que sientes, son solo datos, datos que en grandes patrones pueden decodificarse usando inteligencia artificial”.
    “El futuro próximo, y me refiero al futuro a corto plazo, estos dispositivos se convierten en la forma común de interactuar con todos los demás dispositivos. Es un futuro emocionante y prometedor, pero también un futuro aterrador."
    "La vigilancia del cerebro humano puede ser poderosa, útil, útil, transformar el lugar de trabajo y mejorar nuestras vidas. También tiene una posibilidad distópica de ser utilizado para explotar y traer a la superficie nuestro ser más secreto”.
    “Cuando combinas la actividad de las ondas cerebrales con otras formas de tecnología de vigilancia”, dijo Farahany, “el poder se vuelve bastante preciso”.
  15. Instituto de Ciencias Básicas de Corea del Sur
    Crearon los Nano-MIND (Magnetogenetic Interface for NeuroDynamics).
    Cómo funciona?
    Imagina que introduces en el cerebro de un ratón unos diminutos imanes inteligentes, tan pequeños que ni siquiera puedes verlos. Estos imanes microscópicos se conectan a ciertas neuronas previamente modificadas genéticamente. Ahora, cuando aplicas un campo magnético desde fuera, ¡bam! Las neuronas se activan o se desactivan como si tuvieras un interruptor en tus manos.
    Una tecnología permite controlar a distancia el cerebro de unos ratones: consigue que dejen de comer o que coman mucho, que superen la timidez e incluso que las hembras se vuelvan mucho más maternales. Este control remoto abre la posibilidad de apagar en humanos el dolor crónico o de encender la felicidad en personas con depresión.
  16. École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) de Suiza
    Unos científicos suizos de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) han logrado desarrollar un chip en miniatura para enfermos de ELA o parálisis capaz de convertir la actividad cerebral en texto con una gran precisión. Este chip interfaz cerebro-máquina miniaturizada de alto rendimiento (MiBMI, por sus siglas en inglés) es bastante más pequeño que el de la empresa Neuralink de Elon Musk.
    Mide unos 8 mm².
    Ha conseguido un 91% de precisión al convertir la actividad neural en texto en pruebas realizadas con datos en tiempo real de grabaciones neuronales.
  17. La empresa estadounidense REMspace, especializada en neurotecnología, logró establecer la primera comunicación bidireccional entre dos individuos en estado de sueño lúcido el 24 de septiembre de 2024.
    REMspace -de acuerdo a lo informado por un comunicado de prensa- diseñó un sistema que detecta los patrones de ondas cerebrales típicos del sueño REM, el estado en el que los sueños son más vívidos y donde se puede lograr la lucidez. Durante el experimento, cada participante, al entrar en un sueño lúcido, recibió una palabra específica a través de unos auriculares, palabra que debía reconocer y repetir en el sueño.
    Esta palabra, "Zhilak", pertenecía a un lenguaje inventado para la prueba, llamado Remmyo, que el sistema podía detectar y almacenar. Los resultados mostraron que ambos participantes fueron capaces de identificar y repetir la palabra en sus respectivos sueños, confirmando la comunicación al despertar.
    Su próximo objetivo es lograr que esta comunicación entre soñadores ocurra en tiempo real, algo que, según su CEO Michael Raduga, podría ser una realidad en unos pocos meses.
  18. Neurocientíficos chinos 2025
    Neurocientíficos chinos extrajeron pensamientos a partir de la actividad cerebral de una persona en tiempo real y los convirtieron en oraciones descriptivas con ayuda de una inteligencia artificial (IA). Esta tecnología para “leer la mente” permitió generar un texto en mandarín a partir de lo que una persona veía.
    El decodificador mental de mandarín interpretó en tiempo real las señales neuronales de una paciente con un 70% de precisión y generó texto a una velocidad equivalente a 50 caracteres chinos por minuto.
    En el mandarín moderno, las sílabas pueden tener entre 10 y 20 significados. Por ejemplo, “Yi” puede significar “uno”, “justicia” o “médico”, según como se pronuncie. Un intérprete de señales neuronales debe reconocer cómo lucen las diferentes entonaciones de cada sílaba en el cerebro antes de asignar un valor. Por ello, los modelos predictivos tradicionales, entrenados en idiomas fonéticos, enfrentan dificultades al procesar pensamientos construidos fuera del inglés o el español.
  19. Tether anuncia avances en decodificación de señales cerebrales
    Detalló cómo la empresa está estableciendo estándares técnicos para traducir impulsos cerebrales directamente a texto utilizando interfaces cerebro-computadora (BCI) aumentadas con inteligencia artificial.
    En esta competencia de alto nivel, el equipo de Tether EVO obtuvo el cuarto lugar mundial al demostrar un sistema capaz de procesar 256 canales de actividad neuronal bruta para convertirlos en lenguaje escrito coherente. Compitió contra instituciones científicas de élite.
    La tecnología presentada emplea registros de electrocorticografía (ECoG), un método que captura la actividad eléctrica directamente desde la superficie de la corteza cerebral.
    El sistema de Tether destaca por su capacidad para filtrar el «ruido» biológico. Esto permite una interpretación precisa de las señales incluso cuando los datos neuronales son imperfectos.
    La arquitectura de Tether EVO ejecuta la decodificación de inteligencia artificial directamente en el hardware del usuario permitiendo que la conversión de señales cerebrales a texto sea casi instantánea.
    Garantiza la privacidad absoluta, ya que los datos de la actividad cerebral —la información más sensible de un individuo— permanecen dentro del dispositivo y no son enviados a servidores centralizados.
  20. Universidad de Columbia 2026
    Un dispositivo que descodifica las ondas cerebrales generadas cuando un humano se centra en oír una parte determinada del paisaje sonoro.
    En el nuevo trabajo, los científicos vieron que su BCI identificaba correctamente a qué conversación prestaban atención los voluntarios. El sistema entonces amplificaba esta señal, mejorando la inteligibilidad del habla en la que se concentraban y reduciendo el esfuerzo auditivo.
2. Brain Computer Interfaces para lectura del pensamiento visual
  1. Equipo de Berqueley en 1999
    Yang Dan y su equipo han logrado decodificar las señales de los electrodos implantados en el tálamo de un gato de reconstruir lo que vio este gato.
    En este Youtube se ve el éxito del experimento de Yang Dan. Dura 1 minuto y treinta segundos, las imágenes que descodifican del gato en tiempo real salen cuadriculadas.
    El equipo utilizó una serie de electrodos incrustados en el tálamo (que integra toda la información sensorial del cerebro) de gatos de ojos agudos.
    Usando filtros matemáticos, los investigadores decodificaron las señales para generar películas de lo que vieron los gatos y pudieron reconstruir escenas reconocibles y objetos en movimiento.
  2. Universidad de Berqueley en 2011
    El equipo del profesor Jack Gallant reproduce videos de las imágenes en directo que ve una persona a partir de la actividad del cerebro medida con resonancia magnética funcional.
    Ya en el 2008 hiciera el mismo experimento pero con fotos.
  3. Equipo de Rajesh Rao y Jeff Ojemann de la Universidad de Washington en el 2016
    Los investigadores pueden predecir lo que la gente está viendo basándose en las señales eléctricas provenientes de los electrodos implantados en su cerebro.
    Los implantes se los colocaron en el lóbulo temporal.
    La computadora pudo predecir, con un 96 por ciento de precisión, lo que la persona realmente vio.
  4. Universidad Rusa en 2019
    Esta inteligencia artificial es capaz de mostrarte en qué estás pensando: sólo necesita analizar tus ondas cerebrales.
    un equipo de científicos rusos, compuesto por investigadores tanto de la compañía Neurobotics como del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT), han diseñado una tecnología capaz de reconstruir las imágenes que está visualizando una persona en dicho momento. Y de hacerlo, además, sin necesidad de agresivos implantes cerebrales.
    Esta técnica tan sólo requiere del uso de los típicos electrodos, de tal manera que sean capaces de elaborar la electroencefalografía (EEG) del sujeto. A partir de esta información, los científicos han recurrido a redes neuronales para que éstas 'traduzcan' en tiempo real la EEG y puedan recrear la información visual que está captando el cerebro. En el enlace hay un vídeo del experimento.
  5. Equipo de Jacob Robinson de la Universidad Rice trabajando para DARPA dentro del programa N3 en el 2019
    El equipo dirigido de neuroingenieros se embarca en un ambicioso proyecto de cuatro años para desarrollar tecnología de auriculares que pueda vincular directamente el cerebro humano y las máquinas sin necesidad de cirugía.
    Como primera prueba de concepto, el equipo planea transmitir imágenes visuales percibidas por un individuo a la mente de los pacientes ciegos.
  6. Equipo de Rafael Yuste director de "Brain Initiative" en el 2019.
    "Podríamos hacer que el animal viera algo que no vio, como si fuera una marioneta", dijo a la Fundación Thomson Reuters en una entrevista telefónica.
    "Si podemos hacer esto hoy con un animal, seguro que podemos hacerlo mañana con un humano".
    Los avances en la ciencia del cerebro, como los realizados por el equipo de Yuste, han hecho posible penetrar en el cerebro mediante censores e implantes y acceder a cierto grado de actividad neuronal.
  7. Universidad de Radboud (Países Bajos) (2022)
    Los investigadores mostraron fotos de rostros a dos voluntarios dentro de un potente escáner de resonancia magnética funcional (fMRI) de lectura cerebral.
    Mientras los voluntarios miraban las imágenes de los rostros, la fMRI escaneó la actividad de las neuronas en las áreas de su cerebro responsables de la visión.
    Los investigadores introdujeron esta información en el algoritmo de inteligencia artificial (IA) de una computadora que podría generar una imagen precisa basada en la información de la resonancia magnética funcional.
    El investigador de IA y neurocientífico cognitivo, Thirza Dado , que dirigió el estudio, cree que estos impresionantes resultados demuestran el potencial de los sistemas fMRI/AI para leer la mente de manera efectiva en el futuro, según Mail Online .
    “Ya estamos desarrollando cámaras de implantes cerebrales que estimularán los cerebros de las personas para que puedan volver a ver”, dice Dado.
  8. UNIVERSIDAD DE OSAKA (2023)
    Eso es lo que han conseguido investigadores de la Universidad de Osaka, después de un estudio (PDF) que ha durado más de una década.
    En los experimentos, los investigadores obtuvieron los datos de actividad cerebral usando resonancia magnética funcional (fMRI), capaz de generar imágenes de actividad de las diversas regiones cerebrales. El sistema que crearon era capaz de interpretar esos datos para crear imágenes en alta resolución sobre lo que los voluntarios estaban pensando.
    En concreto, en las pruebas a los voluntarios se les mostraron varias imágenes, y la IA era capaz de “interpretar” su actividad cerebral y crear una imagen muy parecida a la original que habían visto con sus propios ojos. Los resultados hablan por sí mismos, y aunque las imágenes resultantes no son exactamente iguales a las originales, se mantiene la idea general.
  9. UNIVERSIDAD DE SINGAPUR Y STANFORD
    Información en prensa (29 marzo 2023):
    https://www.nbcnews.com/news/amp/rcna76096
    Su equipo, compuesto por investigadores de la Universidad Nacional de Singapur y la Universidad de Stanford, hizo esto mediante el uso de escáneres cerebrales de los participantes mientras miraban más de 1000 imágenes mientras estaban dentro de una máquina de resonancia magnética funcional, o fMRI, que registró las señales cerebrales resultantes a lo largo del tiempo.
    La imagen generada resultante coincidía con los atributos (color, forma, etc.) y el significado semántico de la imagen original aproximadamente el 84 % de las veces.
    Podría ayudar a los pacientes discapacitados a recuperar lo que ven, lo que piensan”, dijo Chen.
    En el caso ideal, agregó Chen, los humanos ni siquiera tendrán que usar teléfonos celulares para comunicarse. “Solo tenemos que pensarlo”.
    "Es lo mismo que ir a Xerox PARC en la década de 1970 y decir: 'Mira, todos vamos a tener PC en nuestros escritorios'”, dijo Gallant.
    Al igual que muchos desarrollos recientes de IA, la tecnología de lectura del cerebro plantea preocupaciones éticas y legales. Algunos expertos dicen que en las manos equivocadas, el modelo de IA podría usarse para interrogatorios o vigilancia.
  10. META ha presentado un sistema de inteligencia artificial que puede decodificar representaciones visuales e incluso "escuchar" lo que alguien está escuchando estudiando sus ondas cerebrales.
    El sistema utiliza magnetoencefalografía (MEG), una técnica de neuroimagen no invasiva. Al capturar miles de mediciones de actividad cerebral por segundo, la IA de Meta consta de tres componentes clave: un codificador de imágenes, un codificador cerebral y un decodificador de imágenes.
    Decodificación rápida de representaciones visuales de Meta: el decodificador MEG.
    Meta también ha desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial que puede decodificar representaciones visuales en el cerebro casi en tiempo real.
  11. El implante BlindSight de la empresa Neuralink y Elon Musk
    Elon Musk confirmó que la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ha aceptado el chip Blindsight de Neuralink como un ‘dispositivo innovador’.
    Esta tecnología experimental devolvería la vista a las personas con ceguera y, a largo plazo, permitirá que los humanos observen espectros invisibles al ojo humano, como el infrarrojo y el ultravioleta.
    "El dispositivo Blindsight de Neuralink permitirá ver incluso a aquellos que han perdido ambos ojos y el nervio óptico. Si la corteza visual está intacta, permitirá incluso a quienes han sido ciegos de nacimiento ver por primera vez. Para establecer las expectativas correctamente, la visión será al principio de baja resolución, como los gráficos de Atari, pero con el tiempo tendrá el potencial de ser mejor que la visión natural”, comentó el multimillonario en la red social X.
  12. Implante Prima para restaurar la visión de la empresa Science Corporation (estadounidense)
    Prima es el nuevo chip que cura la ceguera. Esta innovación se coloca quirúrgicamente bajo la retina y puede interpretar las señales como imágenes.
    La empresa Science Corporation planta cara a Neuralink al conseguir que varios pacientes puedan ver lo suficientemente bien, como para leer un libro o jugar a las cartas, gracias a una interfaz cerebro-ordenador.
    Este dispositivo, bautizado como Prima, es un chip cuadrado de dos milímetros que se coloca quirúrgicamente bajo la retina.
  13. Científico Japonés 2025
    Un científico en Japón desarrolló una técnica que utiliza escáneres cerebrales e inteligencia artificial para convertir las imágenes mentales de una persona en oraciones descriptivas y precisas.
  14. Prótesis Visual Intracortical del Illinois Tech (2026)
    Illinois Tech anunció que la Prótesis Visual Intracortical (ICVP) se implantó quirúrgicamente con éxito en el tercer participante del estudio ICVP. La ICVP es un revolucionario implante cerebral inalámbrico que evita la retina y los nervios ópticos para conectarse directamente a la corteza visual del cerebro y proporcionar visión artificial.
Conclusión
Internet fue desarrollado para uso militar en 1969 pero no llego a la sociedad civil hasta el 1981.
El GPS fue desarrollado por EEUU para uso militar en 1979 pero no llego a la sociedad civil hasta el 1995.
Con la tecnologia de lectura de pensamientos pasa igual, empezo a investigarse por los 60 y ahora de la mano de Zuckerberg y Elon Munsk parece que va a llegar al fin a la sociedad civil.
Cuantos años van de retraso??? 20 años??? 30 años???
1. DARPA
"Algunos rumores dicen que en los 70 el Pentágono financió un proyecto para relacionar ciertos gráficos de ondas cerebrales con ciertos pensamientos con el fin de que fuera posible a través de un equipo leer los pensamientos de una persona a cierta distancia esto se ocuparía con fines de defensa según los dichos de Robert Stone.
Y uno de los proyectos activos de DARPA es DARPA Silent Talk - Un programa capaz de identificar patrones EEG de palabras y capaz de transmitirlos para comunicaciones encubiertas. [5]
  1. PROYECTO SILENT TALK (desclasificado 2009)
    Identificar patrones de electroencefalografía (EEG) exclusivos de un subconjunto de 100 palabras comúnmente utilizadas por el comunidad de guerreros.
    Silent Talk permitirá la comunicación de usuario a usuario en el campo de batalla sin el uso de voz vocalizada a través del análisis de señales neuronales.
    El cerebro genera señales específicas de palabras antes de enviar señales eléctricas.
    Estas señales de "discurso previsto" serán analizadas y traducidas a palabras distintas, lo que permite la comunicación encubierta de persona a persona.
  2. N3
    Un programa más reciente de DARPA es el N3 (2018): Programa de Neurotecnologías No Quirúrgicas de Próxima Generación para soldados.
    Destacan los siguientes proyectos:
    1. PROYECTO MOANA-UNIVERSISAD RICE
      Compartir imágenes visuales entre dos cerebros puede parecer ciencia ficción, pero Robinson dijo que varios avances tecnológicos recientes hacen que la idea sea factible.
      MOANA, que es la abreviatura de "acceso neuronal magnético, óptico y acústico", utilizará la luz para decodificar la actividad neuronal en un cerebro y los campos magnéticos para codificar esa actividad en otro cerebro.
      Para "leer" la actividad neuronal, el equipo de MOANA reprogramará las neuronas para producir proteínas sintéticas llamadas "indicadores dependientes de calcio" que están diseñadas para absorber la luz cuando una neurona está activa o activa.
      “Planeamos usar campos magnéticos para calentar el hierro, que a su vez abrirá el canal y disparará la neurona”, dijo Robinson.
    2. UNIVERSIDAD CARNEGIE MELLON- SISTEMA PORTÁTIL
      Un equipo de investigadores de Carnegie Mellon está iniciando un proyecto para diseñar e implementar una interfaz neuronal no invasiva de alta resolución que se puede usar como un dispositivo portátil.
      “Diseñaremos una serie de estimuladores eléctricos en forma de un dispositivo portátil flexible que se puede colocar sobre el cuero cabelludo para generar un patrón de señales eléctricas en el tejido cerebral al contrarrestar los efectos dispersivos del tejido cerebral, el cuero cabelludo y cráneo”, dice Chamanzar.
      El equipo también aprovechará la experiencia del profesor de ECE Gary Fedder en materiales compatibles con la piel para realizar esta tecnología en forma de un sombrero portátil, y la experiencia de los profesores de biología Alison Barth y Aryn Gittis en la validación experimental.
    3. UNIVERSIDAD JOHNS HOPKINS
      Están desarrollando un sistema óptico no invasivo para leer y escribir en el cerebro.
      El sistema medirá directamente los cambios en la longitud del camino óptico en el tejido neural que se correlacionan con la actividad neural.
      Utilizan infrarrojos cercanos y se aplicará en sistemas complejos como sistemas cibernéticos, enjambres de vehículos no tripulados,...
    4. PARC-DISPOSITIVO ACÚSTICO Y MAGNÉTICO
      El quipo de Palo Alto Research Center (PARC) bajo la dirección del investigador principal, el Dr. Krishnan Thyagarajan, tiene como objetivo desarrollar un dispositivo acústico-magnético completamente no invasivo para escribir en el cerebro.
      Su enfoque combina ondas de ultrasonido con campos magnéticos para generar corrientes eléctricas localizadas para la neuromodulación.
    5. EQUIPO TELEDYNE-MAGNETÓMETROS BOMBEADOS MICROOPTICAMENTE
      El equipo de Teledyne, bajo la dirección del investigador principal, el Dr. Patrick Connolly, tiene como objetivo desarrollar un dispositivo integrado completamente no invasivo que utilice magnetómetros bombeados microópticamente para detectar campos magnéticos pequeños y localizados que se correlacionan con la actividad neuronal.
      El equipo utilizará ultrasonido enfocado para escribir en las neuronas.
      Los magnetómetros se pueden adminisrar mediante un spray nasal u otros métodos y guiar hasta el cerebro.
    6. EQUIPO DE BATELLE- PROYECTO BRAIN STORMS
      El equipo de Battelle, PROYECTO BRAIN STORMS bajo la dirección del investigador principal, el Dr. Gaurav Sharma, tiene como objetivo desarrollar un sistema de interfaz minuciosamente invasivo que combine un transceptor externo con nanotransductores electromagnéticos que se administran de forma no quirúrgica a las neuronas de interés.
      Los nanotransductores convertirían las señales eléctricas de las neuronas en señales magnéticas que el transceptor externo puede registrar y procesar, y viceversa, para permitir la comunicación bidireccional.
      Los nanotransductortes se introducirían en el cuerpo a traveś de una inyección.
2. DARPA & THE BRAIN INITIATIVE
La Casa Blanca anunció la iniciativa BRAIN en abril de 2013.
Actualmente, la iniciativa cuenta con el apoyo de varias agencias federales, así como de docenas de empresas de tecnología, instituciones académicas, científicos y otros contribuyentes clave en el campo de la neurociencia.
DARPA apoya la iniciativa BRAIN a través de una serie de programas, continuando un legado de inversión de DARPA en neurotecnología que se remonta a la década de 1970.
El programa ElectRx tiene como objetivo ayudar al cuerpo humano a curarse a sí mismo a través de la neuromodulación de las funciones de los órganos utilizando dispositivos ultraminiaturizados, aproximadamente del tamaño de las fibras nerviosas individuales, que podrían administrarse mediante una inyección mínimamente invasiva.
El programa HAPTIX tiene como objetivo crear microsistemas de interfaz neuronal totalmente implantables, modulares y reconfigurables que se comunican de forma inalámbrica con módulos externos, como un enlace de interfaz de prótesis, para brindar sensaciones naturales a los amputados.
El programa NESD tiene como objetivo desarrollar una interfaz neuronal implantable capaz de proporcionar una resolución de señal y un ancho de banda de transferencia de datos sin precedentes entre el cerebro y el mundo digital.
El programa Neuro-FAST busca permitir una visualización y decodificación sin precedentes de la actividad cerebral para caracterizar y mitigar mejor las amenazas al cerebro humano, así como facilitar el desarrollo del cerebro en el sistemas de bucle para acelerar y mejorar los comportamientos funcionales.
Neurotecnología no quirúrgica de próxima generación (N3): ver 1. DARPA - B. N3.
El programa RE-NET busca desarrollar las tecnologías necesarias para extraer información del sistema nervioso de manera confiable con el Stentrode y sensores de grafeno de ancho atómico.
El programa RAM tiene como objetivo desarrollar y probar un dispositivo médico de interfaz neuronal totalmente implantable e inalámbrico para uso clínico humano.
El programa RAM Replay investigará el papel de la "reproducción" neuronal en la formación y recuperación de la memoria, con el objetivo de ayudar a las personas a recordar mejor eventos episódicos específicos y habilidades aprendidas.
El programa SUBNETS busca crear sistemas diagnósticos y terapéuticos implantados de circuito cerrado para el tratamiento de enfermedades neuropsicológicas.